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首页 > 商务会议 > IT互联网会议 > 2020Python+机器算法深度学习实战培训班(4月海口) 更新时间:2019-12-26T09:36:59

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2020Python+机器算法深度学习实战培训班(4月海口)
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官方合作

2020Python+机器算法深度学习实战培训班(4月海口) 已截止报名

会议时间:2020-04-24 08:00至 2020-04-27 18:00结束

会议地点: 海口  详细地址会前通知   周边酒店预订

主办单位: 北京中培伟业管理咨询有限公司

发票类型:增值税普通发票 增值税专用发票

行业热销热门关注看了又看 换一换

        会议介绍

        会议内容 主办方介绍


        2020Python+机器算法深度学习实战培训班(4月海口)

        2020Python+机器算法深度学习实战培训班(4月海口)宣传图

        • 培训收益

        课程中通过细致讲解,使学员掌握该技术的本质。具体收益包括:

        1. 回归算法理论与实战;

        2. 决策树算法理论与实战;

        3. 集成学习算法理论与实战;

        4. KNN算法和决策树算法理论与实战;

        5. 聚类算法理论与实战;

        6. 神经网络算法;

        7.Tensorflow;

        8. 生成式对抗网络GANs。

        • 培训特色

        本次培训从实战的角度对深度学习技术进行了全面的剖析,并结合实际案例分析和探讨深度学习的应用场景,给深度学习相关从业人员以指导和启迪。

        查看更多

        北京中培伟业管理咨询有限公司 北京中培伟业管理咨询有限公司

        北京中培伟业管理咨询有限公司(以下简称“中培”)成立于2006年,其主营业务面向大中型企业的IT规划咨询业务和面向高端IT人才的培训类业务,其中咨询业务涉及大型集团化企业的IT战略规划、IT架构规划、IT综合管控等领域,培训业务涉及线上线下各种高级IT技术和管理类课程体系。借助于其优质的专家资源池和互联网平台,中培已经为众多的世界500强企业、国有大中型集团化企业、国际知名互联网企业提供过高质量的信息化战略规划、组织架构规划、科技人才管理、信息技术架构规划、信息系统开发和运维管理、信息化能力评测的相关培训与咨询服务。

        会议日程

        (最终日程以会议现场为准)


        日程

        培训模块

        培训内容

        第一天

        上午

        机器学习简介

          1.一元线性回归

          2.代价函数

          3.使用梯度下降法实现一元线性回归

          4.标准方程法

          5.使用sklearn实现一元线性回归

          6.使用sklearn实现多元线性回归

          7.使用sklearn实现岭回归

          8.使用sklearn实现LASSO回归

        第一天

        下午

        决策树与集成学习

        理论与实战

          1.sklearn实现决策树

         2.决策树-CART算法

         3.决策树应用

         4.随机深林

        KNN与聚类

        理论与实战

        5.sklearn实现knn算法完成iris数据集分类

        6.k-means算法

        7.DBSCAN算法

        第二天

        上午

        神经网络算法

        1.神经网络基本原理

          2.单层感知机 

          3.线性神经网络

          4.激活函数,损失函数和梯度下降法

          5.线性神经网络异或问题

          6.BP神经网络介绍

          7.BP算法推导

          8.BP神经网络解决异或问题

          9.BP算法完成手写数字识别

          10.sklearn-BP神经网络解决手写数字识别

        11.GOOGLE神经网络平台

        第二天

        下午

        Tensorflow2.0

          1.深度学习框架介绍

          2.Tensorflow安装

          3.Tensorlfow基础知识

          4.Tensorflow线性回归

          5.Tensorflow非线性回归

          6.Mnist数据集合Softmax讲解

          7.使用BP神经网络搭建手写数字识别

          8.交叉熵(cross-entropy)讲解和使用

          9.过拟合,正则化,Dropout

          10.各种优化器Optimizer

          11.改进手写数字识别网络

          12.卷积神经网络CNN的介绍

          13.使用CNN解决手写数字识别

          14.长短时记忆网络LSTM介绍

          15.LSTM的使用

          16.模型保存与载入

        第三天

        上午

         

        图像识别项目

        1.介绍Google图像识别模型Inception-v3

           2.使用Inception-v3做图像识别

        图像识别项目

           3.训练自己的图像识别模型

        验证码识别项目

           4.多任务学习介绍

           5.生存验证码图片

           6.构建验证码识别模型

        第三天

        下午

        Kease 最佳实践

        1.安装和配置Keras,API

        2.回调函数与自定义训练过程

        3.深度神经网络DCNN实现

        4.采用深度学习算法识别CIFRA-10图片

        5.调节参数来改善性能

        第四天

        业内经验交流

         

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        会议嘉宾

        (最终出席嘉宾以会议现场为准)


        • 授课专家

        覃老师  上海大学物理学硕士,创业公司合伙人,技术总监。机器学习,深度学习领域多年一线开发研究经验,精通算法原理与编程实践。曾使用Tensorflow,Caffe,Keras等深度学习框架完成过多项图像,语音,nlp,搜索相关的人工智能实际项目,研发经验丰富。拥有两项国家专利。同时具有多年授课培训经验,讲课通熟易懂,代码风格简洁清晰。

        王老师 计算机博士,深入理解传统的计算机视觉方法与目前主流的深度学习算法,在图像识别、目标检测、图像分割、OCR、人脸识别等方向均进行了丰富的项目实战。熟练使用OpenCV、Tensorflow、Keras等工具。具备丰富的数据挖掘经验,熟悉大数据下的ETL与模型搭建,曾独立负责美团用户信用分评估、敏感身份挖掘、京东金融APP多个模块推荐算法搭建等项目。

        刘老师  西安邮电学院计算机科学与技术本科专业拥有着10多年软件研发经验,5年企业培训经验,对Java、Python、区块链等技术领域有独特的研究,精通J2EE企业级开发技术。

        Java方向:设计模式、Spring MVC、MyBatis、Spring、StringBoot、WebService、CXF并且对Java源码有深入研究。

        Python方向:Python OOP、Mongodb、Django、Scrapy爬虫、基于Surprise库数据推荐,Tensorflow人工智能框架、人脸识别技术。

        区块链方向:BitCoin、Solidity、Truffle、Web3、IPFS、Hyperledger Fabirc、Go、EOS

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        参会指南

        会议门票


        培训费7800元/人(含培训费、场地费、考试证书费、资料费、学习期间午餐),食宿可统一安排,费用自理。请学员带身份证复印件一张。

        本课程由中国信息化培训中心颁发《计算机图像(视觉)处理工程师》证书。 证书可作为专业技术人员职业能力考核的证明,以及专业技术人员岗位聘用、任职、定级和晋升职务的重要依据。

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        温馨提示
        酒店与住宿: 为防止极端情况下活动延期或取消,建议“异地客户”与快三娱乐平台-极速快3平台客服确认参会信息后,再安排出行与住宿。
        退款规则: 活动各项资源需提前采购,购票后不支持退款,可以换人参加。

        还有若干场即将举行的 Python大会

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        会议地点

        部分参会单位

        主办方没有公开参会单位
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